LLMO（AI検索対策）の効果測定と費用の決め方。ChatGPT・Google・Bing で何を数え、月いくらまでかけるか

各ツールで見られる数字（2026年11月時点）

料金や提供範囲が変わりやすい内容なので、この節にまとめます。

判断のときに気をつけたい限界もあります。

• Search Console の生成 AI パフォーマンス レポートは、AI 機能での表示回数が少ないサイトでは表示されないことがあります
• Search Console の検索パフォーマンスと GA4 の標準のチャネルでは、Google の AI 機能からのクリック・訪問は通常の検索に含まれ、分けて表示されません
• Bing の「grounding queries」（AI が出典を探すときに使った語句）は、全体の一部をサンプルとして示したものです

ChatGPT の「言及」は、社名が出た回数ではない

OpenAI のヘルプによると、オンラインの事業では、ChatGPT が企業のウェブサイトを参照したときに言及として数えます。ブランド名が出ただけでは数えません。店舗などの地域の事業では、その場所の結果が表示されたときに数えます。

また、数字が空欄でも、ゼロとは限りません。会話の数が報告の基準に達していない、集計中などの理由があると説明されています。月の報告で「言及ゼロ」と読み違えないよう注意が必要です。

日本の企業が使えるかは、まだはっきりしない

OpenAI の発表には、ChatGPT が利用可能な地域にあり、条件を満たす企業なら登録できると書かれています。米国の対象となる EC 企業とオンラインサービス企業に限るとされているのは、Business Agent（企業が用意した情報で客の質問に答えるエージェント）の方です。事業者の登録について、ヘルプでは、使えるかは所在地と事業の種類によって決まると説明されています。店舗や飲食店が申請できるのは、今は米国の既存の掲載だけです。日本の BtoB 企業が登録できるかは、2026年11月時点で公式には明記されていません。

試す場合は、担当者が ChatGPT のサイドバーから Business Hub を開き、自社を検索してみてください。インサイトを見るには、Persona による本人確認の承認が必要です。政府発行の身分証や登記の情報を求められることがあります。

なお、OpenAI は、登録しても表示が増えることは保証しないと明記しています。広告も、ChatGPT の独立した回答には影響しないとしています。

数字を「問い合わせ」までつなげて読む

経営の判断に使う数字は、最後の問い合わせや受注です。AI の答えでの見え方は、そこへ至る途中の数字だと考えると整理しやすくなります。

1. 見られる：表示回数（Google）、引用数（Bing）、言及数（ChatGPT）
2. 来る：クリック数（ChatGPT）、訪問（GA4 の AI Assistant）。Google の AI 機能からのクリックと訪問は、Search Console・GA4 とも通常の検索と合算です
3. 問い合わせる：GA4 のコンバージョン、フォームの回答、営業の聞き取り

1と2はツールが数えてくれます（Google の分は通常の検索と合算）。3は自社で仕組みを作らないと見えません。すぐにできるのは次の2つです。

• 問い合わせフォームの「何で知りましたか」に、「ChatGPT などの AI」という選択肢を足す
• 初回の打ち合わせで、どう調べて自社にたどり着いたかを聞き、記録する

AI の答えだけを読んで、サイトを開かずに電話してくる人もいます。そうした人は、ツールの数字には出てきません。聞き取りの記録が、その抜けを補います。

投資額の上限を決める4つの手順

1. 今の数字を3か月分記録する

対策を始める前に、上の表の数字と、AI 経由と分かる問い合わせの件数を、月ごとに記録します。これがないと、あとで増えたかどうかを判断できません。

2. 問い合わせ1件の価値を出す

問い合わせ1件の価値は、受注率×1件あたりの粗利でおおよそ出せます。たとえば受注率が20%、粗利が150万円なら、1件の価値は30万円です（数字は説明のための例です）。

3. 上限は「増える見込みの件数×1件の価値」から決める

AI 経由の問い合わせが月に1件増える見込みなら、月30万円が損益の分かれ目です。実際の効果は読みにくいので、最初は分かれ目より低い額で始め、途中の数字を見て判断するほうが安全です。

4. やめる基準を契約前に決める

• 3か月後：途中の数字（表示・引用・言及）が、記録を始めたときより増えているか
• 6か月後：AI 経由の訪問と問い合わせが増えているか

どちらも増えていなければ、内容を見直すか、やめる。この基準を契約前に決めて、提案した会社とも共有しておきます。AI の答えは同じ質問でも変わることがあるため、1回だけ試した結果で判断しないことも大切です。

「AI検索対策」の提案を受けたときに確かめること

Google は検索セントラルで、AI による概要や AI モードに表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化を行う必要もないと書いています。AI 向けの専用のファイルや、特別な構造化データも不要としています。重視するのは、クロールできること、内部リンク、ページの使いやすさ、重要な内容をテキストで書くこと、ビジネス プロフィールなどの情報を最新に保つこと、といった検索の基本です。

これを前提に、提案書では次の点を確かめると判断しやすくなります。

• 報告に使う数字は何か。上の表のどれか、自社でも同じ数字を見られるか
• 手で AI に質問して調べる場合、質問の一覧、回数、日付、使った AI を報告に含めるか
• 作業の中身は何か。事例・料金・対応地域・会社概要など、検索の基本と重なる改善か
• 「必ず AI に表示される」のような保証の言い方をしていないか
• 契約期間、解約の条件、3か月・6か月の判断の場があるか

専用ファイルの設置だけで AI に出るといった説明には、根拠の資料を求めてください。

毎月見る数字のチェックリスト

• Search Console：生成 AI パフォーマンス レポートの表示回数と、表示の多いページ
• Bing Webmaster Tools：AI Performance の引用数と、引用されたページ
• ChatGPT の Business Hub：言及数とクリック数（使える場合。空欄はゼロとは限らない）
• GA4：AI Assistant と Organic Search の訪問と問い合わせ
• フォームと営業の聞き取り：AI がきっかけの問い合わせの件数

数字は1つのツールだけで判断せず、途中の数字と問い合わせを並べて見ます。そうすると、AI検索対策が事業に役立っているかを、提案書の言葉ではなく自社の記録で判断できます。

MODS BASE では、サイトの情報の整理から、問い合わせまでの数字の見える化まで、ご相談をお受けしています。

参考

• Businesses in ChatGPT のご紹介（OpenAI）
• Setting up your business on ChatGPT（OpenAI Help Center）
• Generative AI performance report (Search)（Search Console Help）
• AI 機能とウェブサイト（Google 検索セントラル）
• Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview（Bing Webmaster Blog）
• Default channel group（Analytics Help）